




监控---头不出图像的现象在实际工程施工中经常会出现,前两天也有朋友在问,监控不出不出图像该如何维修,今天我们就一起来了解一下这方面的知识。
数字系统的维修
一,先看一下交换机上的lan口指示灯是不是亮的。
通常会出现三种情况:
(1) 发亮而且闪烁,说明信号正常。
(2) 只是发亮,不闪烁,说明---机有问题。先把---机断一会电,在重启就好了(大部分都是这种情况)
(3) 不发亮 先看一下水晶头rj45是否---(交换机和---机的都要看),---机供电是不是正常(12v或 24v)。量一下网线有没有断。
二, 看主机是否工作正常。进入系统看能不能找到没有图像的通道的---(就是---机地址)。没有的话,查 一下交换机和---头有没有问题。
三,把网络---头,交换机和主机重新启动。只要确认不是硬件坏,大部分重启就能解决好。
四,如果使用光纤传输的话,就要看一下两头的光纤收发器是不是工作正常。
模拟系统的维修
一,先看一下bnc接头有没有开焊,---机到分割器的,分割器到硬盘录像机的,分割器到矩阵的bnc都要看。如 果在安装的时候bnc没有焊好,用不了多长时间就会开焊。量一下视频线有没有断。
二, 看一下---头的供电(12v或24v)是否正常。硬盘录像机,分割器,矩阵的供电是否正常。
三,用对调的方法看一下硬盘录像机,分割器,矩阵的bnc接口是否正常。也就是把有图像通道的跳线接在没图像通道上面看一下有没有图像 ,如果没有,说明该通道是坏的。

基于大数据的------神经网络,这种神经网络可以的分析图片中的每种不同元素并将其分类,找出我们需要的那一类。这样一个---的神经网络属于强分类器。训练这样的---神经网络分类器是很耗时的。另外,在正常的图像中,人脸区域只是占了很小的一部分,如果使用所有的特征进行训练的话,重庆监控,运算量非常大。
适应性增强算法则不同,为了节省运算时间和资源消耗,它训练很多个简单的弱小的分类器,然后把它们串在一起,层层筛选,终形成一个强分类器。关键在于这个串在一起的筛选过程是动态的,下一个分类器能够根据上一层分类器所做的结果进行评估,并能够重点学习那些错误的结果,这就是“适应性增强”的含义。
如果做个比喻的话,就是你做100道练习题,错了30个,对了70个。想要获得---的学习成果,你必须提高对这30道错题的关注,至于你做对了的可以不用再分太多精力去复习。你再做一遍这30道错题,结果其中又做错了10道题,那么这10道题是你必须重点关注的目标!以此类推,直到做对所有的题。
具体来说,在用适应性增强算法训练分类器时,首先在一张图中,监控系统安装厂家,真正属于人脸五官特征的区域其实并不多,医院监控---头,那么先用一个简单的阈值二分法分类器“---”过滤一下就能筛掉大量的非人脸区域。

a、线路安装与选材
1、电源线:要选“阻燃”电缆,防爆---机,皮结实,在省成本前提下,尽量用粗点的,以减少电源的衰减。
2、视频线:syv75-3线传输在300米内,75-5线传输500米内,75-7的线可传输800米;超过500米距离,就要考虑采用“光缆”。另外,要注意“同轴电缆”的。
3、控制线:一般选用“带屏蔽”2*1.0的线缆,rvvp2*1.0。
4、穿线管:一般用“pvc管”即可,要“埋地、防爆”的工程,要选“镀锌”钢管。
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