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车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较---的使用场景

一、大角度识别

 大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中---的技术难题之一。

二、识别速度会受到图片像素的影响

 车牌识别相机距离车牌越远，像素越小，越近，渝中车牌识别系统，像素越大，停车场比其他场景的车道更短，并且当前车牌识别系统的识别是实时的，在---快速识别的条件下支持识别大像素宽度的车牌是典型的矛盾。通常车牌像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，家用车牌识别系统，车牌像素宽度就要在一定范围内。

重庆车牌识别系统的应用领域

 重庆车牌识别系统的应用领域，随着科技经济的不断发展，人们生活水平不断提高，机动车的数量也在逐年增加，势必会产生一定的停车问题，学校车牌识别系统，比如停车难，停车场入出口拥堵，传统停车场管理系统效率低等，为改变目前的停车现状，以车牌识别技术为基础的车牌自动识别技术应运而生。目前车牌识别系统常被应用于以下领域：

重庆车牌识别系统

一、停车场出入口管理：

 车牌识别系统采用高清网络---机对进入停车场的车辆进行抓拍，上传计算机处理车牌信息，引导车辆进入，保存记录；在停车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆进行图像抓拍，经计算机自动识别，与数据库中车牌信息对比，对固定车自动放行，对于临时车根据停车时间进行管理，实现车辆的进出监控和管理。

二、高速公路收费站：

 高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用一方面可以减轻收费人员的压力，方便车辆快速通过，减少车辆在收费站的滞留时间。

三、监控交通肇事车辆：

 因为车牌识别系统能够对车辆车牌进行快速的准确识别和记录，这就为车辆------提供了有法可依的依据，提高了治安管理的智能化。