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车牌识别系统在城市交通的应用
随着社会经济的快速发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的和治安---也逐 年上升。在此情况下，如何利用---的科技手段，增强管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类行为提供科技手段，是交通管 理部门急需解决的问题。
为有效遏制城市内车辆闯红灯行为，重庆车牌识别系统安装，现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯行为的检测系统，重庆车牌识别系统，而此系统的组成部分就是车牌识别模块，车牌识别系统主要是确定车辆的信息，通过抓拍所有车辆的车牌信息并和网的数据库进行比对分析哪些车辆是车辆，减少行为的同时也可以控制、减 少道路交通事故，应用道路监控设备结合现代---络技术，形成道路监控智能化网络系统，---地提升道路动态管理，控制和满足治安、---、交通管理等新形势 的业务需求。
车牌识别系统在小区的应用
停车场及小区出入口车牌识别技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提;例如应用于智能 小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的 出车情况。
停车场及小区出入口管理，单靠人工去记来往车辆的---码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。
车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较---的使用场景
一、大角度识别
大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，地产车牌识别系统，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中---的技术难题之一。
二、识别速度会受到图片像素的影响
车牌识别相机距离车牌越远，像素越小，越近，像素越大，黔江车牌识别系统，停车场比其他场景的车道更短，并且当前车牌识别系统的识别是实时的，在---快速识别的条件下支持识别大像素宽度的车牌是典型的矛盾。通常车牌像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，车牌像素宽度就要在一定范围内。
重庆渝利文浅析车位引导系统的组成结构
数据采集系统：在每个车位的正上方安装一个超声波探头(超声波探头地址可根据现场情况进行设定，按顺序由1号开始，逐步递增)， 8个超声波探头通过rs485总线连接一个探头控制器。数据处理中心还可通过can总线下传信息到采集终端上，再由采集终端通过无线或有线的方式发布到附近的空车位显示屏上，以指引驾驶员选择行车路线。
中央处理系统：可利用管理pc上的数据，通过局域网或广域网发布本系统的相关数据；当车辆进入停车场某一具体区域时，安装有停车位前上方与超声探头相连接的车位指示灯（空位亮绿灯）可指引泊车者将车停入某一具体车位。
输出显示系统：小区通过车位探测器，将停车场的车位数据实时采集，系统对停车场的车位相关信息进行收集，并按照一定规则通过数据传输网络将信息送至中央处理系统，由中央处理系统对信息进行分析处理后，将各相关处理数据通过输出设备，给停车场内各指示牌、引导牌等提供信息车位，车位引导系统结构介绍指导车辆进入相关车位。
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